VoyageAI by MongoDB: rerank-3новая

Описание

rerank-3 — это реранкер, оптимизированный для качества, который является прямой заменой rerank-2.5. Он превосходит его в среднем на 0,80% по NDCG@10 при оценках в разных доменах и на 3,35% при оценках длинных документов, а при поиске кода показывает прирост на 2,01% поверх voyage-3-large и на 1,96% поверх voyage-4-large. На 93 наборах данных для поиска он превосходит Cohere Rerank v4.0 Pro на 2,14% и Qwen3-Reranker-8B на 3,31%. Модель поддерживает общую длину контекста до 32K токенов на пару «запрос-документ», включая до 8K токенов для запроса, что обеспечивает более точный поиск по длинным документам. Кроме того, rerank-3 поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям направлять оценку релевантности с помощью подсказок на естественном языке.

Характеристики

API и примеры кода

import requests

r = requests.post(
    "https://infergate.ru/api/v1/rerank",
    headers={"Authorization": "Bearer sk-•••"},
    json={
        "model": "voyageai/rerank-3",
        "query": "Столица Франции",
        "documents": ["Париж — столица Франции", "Берлин — столица Германии"],
        "top_n": 1,
    },
)
for res in r.json()["results"]:
    print(res["index"], res["relevance_score"])

Поддерживаемые параметры запроса