rerank-2.5 — это передовой реранжировщик, оптимизированный по качеству, который обеспечивает улучшение точности поиска на 7,94 % по сравнению с Cohere Rerank v3.5 на 93 наборах данных. Он также превзошел Cohere Rerank v3.5 на 12,70 % в Massive Instructed Retrieval Benchmark (MAIR). Модель поддерживает общую длину контекста в 32 тыс. токенов на пару запрос-документ, включая до 8 тыс. токенов для запроса, что обеспечивает более точный поиск по длинным документам. Кроме того, rerank-2.5 поддерживает следование инструкциям, позволяя пользователям управлять оценкой релевантности с помощью подсказок на естественном языке.
import requests
r = requests.post(
"https://infergate.ru/api/v1/rerank",
headers={"Authorization": "Bearer sk-•••"},
json={
"model": "voyageai/rerank-2.5",
"query": "Столица Франции",
"documents": ["Париж — столица Франции", "Берлин — столица Германии"],
"top_n": 1,
},
)
for res in r.json()["results"]:
print(res["index"], res["relevance_score"])modelstringобязательныйqueryобязательныйdocumentsобязательныйОриентировочно, за 1M входных токенов. Списывается фактическая стоимость запроса.