Модель встраивания gte-base кодирует английские предложения и абзацы в 768-мерное плотное векторное пространство, обеспечивая эффективные и действенные семантические встраивания, оптимизированные для приложений, связанных с семантическим сходством, семантическим поиском и кластеризацией.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="thenlper/gte-base",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerresponse_formatobject