Fugu Max — это модель с оптимальным соотношением цены и производительности в семействе Fugu от Sakana AI. Вместо единой монолитной модели Fugu представляет собой обученную систему оркестрации с множеством агентов: языковую модель, обученную направлять задачи между фиксированным набором открытых и специализированных моделей, включая семейство Nemotron от NVIDIA, и рекурсивно вызывать свои экземпляры. Fugu Max динамически выбирает эффективные комбинации экспертных агентов для одновременного повышения качества и снижения затрат, и его цена фиксирована независимо от длины контекста. Он поддерживает настраиваемое усилие для рассуждений (высокое, очень высокое, максимальное), вызов функций, структурированные выходные данные, ввод изображений и PDF-файлов, а также встроенный поиск и получение данных из Интернета. Токены оркестрации, потребляемые системой, оплачиваются как стандартные входные/выходные токены.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="sakana/fugu-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectreasoning_effortstringinclude_reasoningbooleanweb_search_optionsobject