Qwen 3.6 Plus основан на гибридной архитектуре, сочетающей эффективное линейное внимание с разреженной маршрутизацией "смесь экспертов", что обеспечивает отличную масштабируемость и высокую производительность при инференсе. По сравнению с серией 3.5, он демонстрирует значительный прогресс в агентном кодировании, фронтенд-разработке и общем рассуждении, с существенно улучшенным опытом "vibe coding". Модель превосходно справляется со сложными задачами, такими как 3D-сцены, игры и решение проблем на уровне репозиториев, достигнув оценки 78,8 в SWE-bench Verified. Это представляет собой существенный скачок как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях, работая на уровне ведущих современных моделей.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.6-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberseedintegerlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectЦена зависит от длины промпта (пороги: 256K токенов). Считается по числу токенов во входном запросе.
structured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean