Нативные визуально-языковые модели Qwen3.5 серии Plus построены на гибридной архитектуре, которая интегрирует линейные механизмы внимания с разреженными моделями "смесь экспертов", обеспечивая более высокую эффективность инференса. В различных оценках задач серия 3.5 стабильно демонстрирует производительность на уровне передовых современных моделей. По сравнению с серией 3, эти модели демонстрируют скачок как в чисто текстовых, так и в мультимодальных возможностях.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-plus-02-15",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberseedintegerlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatЦена зависит от длины промпта (пороги: 256K токенов). Считается по числу токенов во входном запросе.
structured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean