Нативные гибридные модели Qwen3.5 vision-language Flash построены на гибридной архитектуре, объединяющей механизм линейного внимания с разреженной моделью "смесь экспертов", что обеспечивает более высокую эффективность вывода. По сравнению с 3-й серией, эти модели обеспечивают скачок в производительности как для чисто текстовых, так и для мультимодальных задач, предлагая быстрое время отклика при одновременном балансе между скоростью вывода и общей производительностью.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.5-flash-02-23",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberseedintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolstool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean