Qwen3-Max-Thinking — это флагманская модель для решения задач, требующих рассуждений, в серии Qwen3, разработанная для ответственных когнитивных задач, требующих глубоких многошаговых рассуждений. Значительно увеличив мощность модели и вычислительные ресурсы для обучения с подкреплением, она обеспечивает значительный прирост фактической точности, способности к сложному рассуждению, выполнению инструкций, соответствию человеческим предпочтениям и агентивному поведению.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-max-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberseedintegerlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatЦена зависит от длины промпта (пороги: 32K, 128K токенов). Считается по числу токенов во входном запросе.
structured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean