Серия моделей Qwen3 Embedding — это новейшая проприетарная модель семейства Qwen, специально разработанная для задач получения вложений текста и ранжирования. Эта серия наследует исключительные многоязычные возможности, понимание длинных текстов и навыки рассуждения от своей базовой модели. Серия Qwen3 Embedding представляет собой значительный прогресс в различных задачах получения вложений текста и ранжирования, включая поиск текста, поиск кода, классификацию текста, кластеризацию текста и извлечение параллельных текстов.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="qwen/qwen3-embedding-8b",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobject