Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — это модель генерации кода типа «смесь экспертов» (MoE), разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач кодирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждения в условиях длинного контекста над репозиториями. Модель имеет 480 миллиардов общих параметров, из которых 35 миллиардов активны при каждом прямом проходе (8 из 160 экспертов). Цены для конечных точек Alibaba варьируются в зависимости от длины контекста. Как только запрос превышает 128 тыс. входных токенов, применяются более высокие цены.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-coder",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | object