Sonar Deep Research — это модель, ориентированная на исследования, разработанная для многоэтапного поиска, синтеза и анализа сложных тем. Она автоматически ищет, читает и оценивает источники, совершенствуя свой подход по мере сбора информации. Это позволяет создавать комплексные отчеты по таким областям, как финансы, технологии, здравоохранение и текущие события. Примечания к ценам ([Источник](https://docs.perplexity.ai/guides/pricing#detailed-pricing-breakdown-for-sonar-deep-research)) - Входные токены состоят из токенов запроса (запрос пользователя) + токенов цитат (это обработанные токены из результатов поиска). - Deep Research выполняет несколько поисковых запросов для проведения исчерпывающего исследования. Поисковые запросы стоят 5 долларов за 1000 поисковых запросов. Запрос, выполняющий 30 поисковых запросов, обойдется в 0,15 доллара на этом этапе. - Рассуждение — это отдельный этап в Deep Research, поскольку он выполняет обширный автоматизированный анализ всего материала, собранного на этапе исследования. Токены рассуждения здесь немного отличаются от CoT в ответе — это токены, которые мы используем для анализа исследовательского материала перед генерацией результатов с помощью CoT. Токены рассуждения стоят 3 доллара за 1 миллион токенов.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="perplexity/sonar-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerfrequency_penaltynumberpresence_penaltynumberreasoningobjectinclude_reasoningbooleanweb_search_optionsobject