text-embedding-3-small — это улучшенная и более производительная версия модели эмбеддингов ada от OpenAI. Эмбеддинги — это численное представление текста, которое можно использовать для измерения степени связанности между двумя фрагментами текста. Эмбеддинги полезны для задач поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и классификации.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="openai/text-embedding-3-small",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegermax_completion_tokensintegertop_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsresponse_formatobjectstructured_outputsboolean