text-embedding-3-large — это самая мощная модель встраивания от OpenAI для задач как на английском, так и на других языках. Встраивания (embeddings) — это числовое представление текста, которое можно использовать для измерения связанности между двумя фрагментами текста. Встраивания полезны для поиска, кластеризации, рекомендаций, обнаружения аномалий и задач классификации.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="openai/text-embedding-3-large",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegermax_completion_tokensintegertop_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsresponse_formatobjectstructured_outputsboolean