Nemotron 3.5 Embed 8B — это мультимодальная модель встраивания от NVIDIA для многоязычного поиска по текстовым данным и изображениям страниц документов (таблицам, диаграммам, инфографике). Запросы представляют собой текст, а документы могут быть текстом, изображением или тем и другим. Модель возвращает векторы размерностью 4096, которые можно усекать, и использует общее текстовое пространство встраивания с Nemotron 3 Embed 8B.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:free",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйОриентировочно, за 1M токенов. Списывается фактическая стоимость запроса.