Kimi K2 Thinking — это самая продвинутая открытая модель рассуждений от Moonshot AI на сегодняшний день, расширяющая серию K2 на агентное, долгосрочное рассуждение. Основанная на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) с триллионом параметров, представленной в Kimi K2, она активирует 32 миллиарда параметров при каждом прямом проходе и поддерживает контекстные окна объемом 256 тысяч токенов. Модель оптимизирована для устойчивого пошагового мышления, динамического вызова инструментов и сложных рабочих процессов рассуждения, охватывающих сотни ходов. Она чередует пошаговое рассуждение с использованием инструментов, что позволяет осуществлять автономные исследования, программирование и написание текстов, которые могут продолжаться сотни последовательных действий без отклонений. Она устанавливает новые открытые бенчмарки по HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual и LiveCodeBench, сохраняя при этом стабильное многоагентное поведение при 200–300 вызовах инструментов. Созданная на основе масштабной архитектуры MoE с оптимизацией MuonClip, она сочетает в себе глубокую проработку рассуждений и высокую эффективность вывода для ресурсоемких агентных и аналитических задач.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean