Kimi K2 0905 — это сентябрьское обновление [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). Это масштабная языковая модель Mixture-of-Experts (MoE), разработанная Moonshot AI, включающая 1 триллион общих параметров с 32 миллиардами активных за проход. Она поддерживает вывод в условиях длинного контекста до 256 тыс. токенов, что больше предыдущих 128 тыс. Это обновление улучшает агентное кодирование, обеспечивая более высокую точность и лучшую обобщающую способность на основе шаблонов, а также улучшает фронтенд-кодирование, создавая более эстетичные и функциональные результаты для веб-, 3D- и смежных задач. Kimi K2 оптимизирована для агентных возможностей, включая расширенное использование инструментов, рассуждения и синтез кода. Модель превосходно показывает себя на тестах кодирования (LiveCodeBench, SWE-bench), рассуждений (ZebraLogic, GPQA) и использования инструментов (Tau2, AceBench). Модель обучена с использованием нового стека, включающего оптимизатор MuonClip для стабильного крупномасштабного обучения MoE.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2-0905",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerresponse_formatobjectstructured_outputstoolsarraytool_choicestring | object