MiniMax-M3 — это мультимодальная основополагающая модель от MiniMax. Она поддерживает ввод текста, изображений и видео с выводом текста, контекстное окно размером 1 млн токенов и подходит для работы агентов с длительным горизонтом, программирования и использования инструментов. Она построена на основе MiniMax Sparse Attention (MSA), которая заменяет полное внимание выбором KV-блоков для снижения вычислительных затрат на токен при работе с длинным контекстом — примерно в 20 раз дешевле, чем предыдущее поколение при 1 млн токенов, с существенно более быстрой предварительной загрузкой и декодированием при сохранении качества в большинстве задач. Модель, обученная как нативная мультимодальная модель на чередующихся данных и настроенная для многостороннего взаимодействия, похожего на производственное, с помощью интерактивной системы моделирования пользователей, ориентирована на устойчивые, многошаговые задачи, а не на одноразовое выполнение.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean