MiniMax-M2.7 — большая языковая модель следующего поколения, разработанная для автономной продуктивной работы в реальных условиях и непрерывного совершенствования. Созданная для активного участия в собственном развитии, M2.7 интегрирует передовые возможности агентов посредством многоагентного сотрудничества, позволяя ей планировать, выполнять и дорабатывать сложные задачи в динамических средах. Обученная для обеспечения производительности производственного класса, M2.7 обрабатывает такие рабочие процессы, как отладка в реальном времени, анализ первопричин, финансовое моделирование и полное создание документов в форматах Word, Excel и PowerPoint. Она демонстрирует высокие результаты в таких тестах, как 56,2% в SWE-Pro и 57,0% в Terminal Bench 2, одновременно достигнув 1495 ELO в GDPval-AA, устанавливая новый стандарт для многоагентных систем, работающих в реальных цифровых рабочих процессах.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean