MiniMax-M2.5 — это передовая большая языковая модель, разработанная для повышения производительности в реальных условиях. Обученная на разнообразных сложных цифровых рабочих средах, M2.5 использует опыт M2.1 в области программирования, расширяя его на общие офисные задачи, достигая свободного владения генерацией и обработкой файлов Word, Excel и Powerpoint, переключением контекста между различными программными средами и работой в различных командах агентов и людей. Набрав 80,2 % на SWE-Bench Verified, 51,3 % на Multi-SWE-Bench и 76,3 % на BrowseComp, M2.5 также более эффективна с точки зрения использования токенов, чем предыдущие поколения, пройдя обучение для оптимизации своих действий и результатов посредством планирования.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectparallel_tool_callsbooleanreasoningobjectinclude_reasoningboolean