MiniMax: MiniMax M2

Описание

MiniMax-M2 — это компактная, высокоэффективная большая языковая модель, оптимизированная для сквозного кодирования и агентских рабочих процессов. Имея 10 миллиардов активированных параметров (230 миллиардов всего), она обеспечивает почти передовой интеллект в области общего рассуждения, использования инструментов и выполнения многошаговых задач, поддерживая при этом низкую задержку и эффективность развертывания. Модель превосходно справляется с генерацией кода, многофайловым редактированием, циклами компиляция-выполнение-исправление и ремонтом, подтвержденным тестами, демонстрируя сильные результаты на SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench и Terminal-Bench. Она также демонстрирует конкурентоспособность в агентских оценках, таких как BrowseComp и GAIA, эффективно справляясь с долгосрочным планированием, поиском и восстановлением после ошибок выполнения. По данным бенчмарков Artificial Analysis, MiniMax-M2 входит в число лучших моделей с открытым исходным кодом по составному интеллекту, охватывающему математику, науку и следование инструкциям. Ее небольшой объем активации обеспечивает быструю инференцию, высокую параллельность и улучшенную экономику единицы продукции, что делает ее хорошо подходящей для крупномасштабных агентов, помощников разработчиков и приложений, управляемых рассуждениями, которые требуют оперативности и экономической эффективности. Чтобы избежать снижения производительности этой модели, MiniMax настоятельно рекомендует сохранять рассуждения между взаимодействиями.

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax/minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса