Muse Spark 1.2 contributor tier — это модель рассуждений от Meta, разработанная для разработчиков, которые хотят начать разработку с еще более низкими затратами. Она значительно дешевле Muse Spark 1.2. Ваши запросы и выходные данные могут использоваться для улучшения продуктов Meta, что делает ее идеальной для экспериментов, обучения и проектов на ранних стадиях без беспокойства о расходах. Это модель рассуждений от Meta, адаптированная для сложных агентских задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и предлагает контекстное окно объемом 1 миллион токенов. Модель создана для поддержки многоагентных рабочих процессов, как в качестве основного агента, который планирует и делегирует, так и в качестве под-агента, выполняющего работу параллельно. Она работает в различных кодовых средах и поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций и настраиваемое усилие по рассуждению. В тестировании Meta она хорошо себя показывает при многофайловой рефакторинге, длительных сессиях отладки, генерации всего репозитория и задачах, выходящих далеко за рамки одного запроса.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-spark-1.2-contributor",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerrepetition_penaltynumberresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectreasoning_effortstringinclude_reasoningboolean