Muse Spark 1.2 — это модель рассуждений от Meta, разработанная для сложных агентских задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF-документы, возвращает текст и предлагает контекстное окно размером 1 миллион токенов. Модель создана для поддержки многоагентных рабочих процессов, выступая как в роли основного агента, который планирует и делегирует, так и в роли подчиненного агента, выполняющего задачи параллельно. Она работает в различных средах программирования, поддерживает структурированный вывод, параллельный вызов функций и настраиваемое усилие при рассуждении. В тестах Meta она хорошо себя показала при рефакторинге нескольких файлов, длительных сеансах отладки, генерации всего репозитория и задачах, выходящих далеко за рамки одного запроса.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="meta/muse-spark-1.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerrepetition_penaltynumberresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectreasoning_effortstringinclude_reasoningboolean