LFM2.5-Embedding-350M — это модель эмбеддингов текста от Liquid AI. Она генерирует эмбеддинги размерностью 1024 для поиска и семантического поиска. Успешные запросы и эмбеддинги OpenRouter могут сохраняться и использоваться для обучения моделей Liquid.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="liquid/lfm-2.5-embedding-350m:free",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerГенерация медиа (аудио/изображения) тарифицируется по фактической стоимости провайдера — итоговая цена хода видна в чате сразу после ответа.