Ring-2.6-1T — это модель мышления масштаба 1T параметров с 63 миллиардами активных параметров, разработанная для реальных агентских рабочих процессов, требующих как высокой производительности, так и операционной эффективности. Она оптимизирована для кодирующих агентов, использования инструментов и выполнения долгосрочных задач, демонстрируя ведущие результаты в таких бенчмарках, как PinchBench, ClawEval, TAU2-Bench и GAIA2-search. Благодаря адаптивным усилиям по рассуждению в режимах high и xhigh, Ring-2.6-1T динамически распределяет бюджет на рассуждения в зависимости от сложности задачи. Это обеспечивает более высокую производительность при меньшем объеме токенов, особенно в агентских рабочих процессах с большим количеством инструментов и многоходовых диалогах. Ring-2.6-1T разработана для передовых кодирующих агентов, сложных конвейеров обработки данных и крупномасштабных автономных систем, где важны качество выполнения, задержка и экономическая эффективность.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="inclusionai/ring-2.6-1t",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegerstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerresponse_formatobjecttoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectreasoning_effortstringinclude_reasoningboolean