Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)generative

Описание

Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель Google для работы с рассуждениями, которая обеспечивает улучшенную производительность в области разработки ПО, повышенную надежность агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Созданная на основе мультимодальной платформы серии Gemini 3, она сочетает высокоточное распознавание текста, изображений, видео, аудио и кода с контекстным окном в 1 миллион токенов. Детали рассуждений должны быть сохранены при использовании многооборотного вызова инструментов, см. нашу документацию здесь: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning. Обновление 3.1 демонстрирует измеримые улучшения в тестах SWE и в реальных условиях программирования, а также более надежное выполнение автономных задач в структурированных областях, таких как финансы и рабочие процессы на основе электронных таблиц. Разработанная для продвинутой разработки и агентных систем, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность при работе с дальним горизонтом и оркестрацию инструментов, одновременно повышая эффективность использования токенов. Она вводит новый средний уровень мышления для лучшего баланса между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель преуспевает в агентном кодировании, структурированном планировании, мультимодальном анализе и автоматизации рабочих процессов, что делает ее хорошо подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации электронных таблиц и корпоративных задач с высоким контекстом.

Возможности

Модальности

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview:batch",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса