Google: Gemini 3.1 Pro Previewgenerative

Описание

Gemini 3.1 Pro Preview — это передовая модель Google для работы с рассуждениями, обеспечивающая улучшенную производительность в области разработки программного обеспечения, повышенную надежность поведения агентов и более эффективное использование токенов в сложных рабочих процессах. Основываясь на мультимодальных возможностях серии Gemini 3, она сочетает точные рассуждения в отношении текста, изображений, видео, аудио и кода с контекстным окном в 1 миллион токенов. Детали рассуждений должны сохраняться при использовании многоходовых вызовов инструментов; см. нашу документацию здесь: https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning. Обновление 3.1 демонстрирует измеримые улучшения в тестах производительности разработчиков программного обеспечения (SWE) и в реальных средах кодирования, а также более сильное выполнение автономных задач в структурированных доменах, таких как финансы и рабочие процессы на основе электронных таблиц. Разработанная для передовых систем разработки и систем, основанных на агентах, Gemini 3.1 Pro Preview улучшает стабильность при работе с длинными последовательностями и оркестрацию инструментов, одновременно повышая эффективность использования токенов. Она вводит новый средний уровень мышления для лучшего баланса между стоимостью, скоростью и производительностью. Модель превосходно справляется с кодированием на основе агентов, структурированным планированием, мультимодальным анализом и автоматизацией рабочих процессов, что делает ее хорошо подходящей для автономных агентов, финансового моделирования, автоматизации электронных таблиц и корпоративных задач с высоким уровнем контекста.

Возможности

Модальности

Характеристики

API и примеры кода

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://infergate.ru/api/v1",
    api_key="sk-•••",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Поддерживаемые параметры запроса