DeepSeek-V3.2 — это большая языковая модель, разработанная для обеспечения высокой вычислительной эффективности в сочетании с сильным логическим мышлением и производительностью при использовании агентами инструментов. Она представляет DeepSeek Sparse Attention (DSA) — детализированный разреженный механизм внимания, который снижает затраты на обучение и вывод, сохраняя качество в сценариях с длинным контекстом. Масштабируемая система постобучения с подкреплением дополнительно улучшает логическое мышление, показывая результаты на уровне GPT-5, и модель продемонстрировала золотые медали на IMO и IOI 2025 года. V3.2 также использует масштабный конвейер синтеза агентых задач для лучшей интеграции логического мышления в сценарии использования инструментов, повышая соответствие и обобщение во интерактивных средах. Пользователи могут управлять поведением логического мышления с помощью булева параметра `reasoning` `enabled`. [Узнайте больше в нашей документации](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean