DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление [DeepSeek V3.1](/deepseek/deepseek-chat-v3.1), которое сохраняет первоначальные возможности модели, устраняя при этом проблемы, о которых сообщали пользователи, включая языковую согласованность и возможности агентов, а также дальнейшую оптимизацию производительности модели в агентах кодирования и поиска. Это большая гибридная модель рассуждений (671 млрд параметров, 37 млрд активных), поддерживающая как режимы мышления, так и режимы без мышления. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухэтапным обучением в условиях длинного контекста, достигая до 128 тысяч токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода. Пользователи могут контролировать поведение рассуждений с помощью булева значения `reasoning` `enabled`. [Подробнее в нашей документации](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированный вызов инструментов, кодовых агентов и агентов поиска, что делает ее подходящей для исследований, кодирования и рабочих процессов с агентами.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean