DeepSeek-V3.1 — это большая гибридная модель для рассуждений (671 milliard параметров, 37 milliard активных), которая поддерживает режимы мышления и неотправления мыслей с помощью шаблонов подсказок. Она расширяет базовую модель DeepSeek-V3 двухэтапным обучением в длинном контексте, достигающим 128K токенов, и использует микромасштабирование FP8 для эффективного вывода. Пользователи могут управлять поведением рассуждений с помощью булева значения `reasoning` `enabled`. [Узнайте больше в нашей документации](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#enable-reasoning-with-default-config) Модель улучшает использование инструментов, генерацию кода и эффективность рассуждений, достигая производительности, сравнимой с DeepSeek-R1 на сложных бенчмарках, при этом отвечая быстрее. Она поддерживает структурированные вызовы функций, кодовые агенты и поисковые агенты, что делает ее подходящей для исследований, кодирования и рабочих процессов агентов. Она является преемницей модели [DeepSeek V3-0324](/deepseek/deepseek-chat-v3-0324) и показывает хорошие результаты на различных задачах.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-chat-v3.1",
messages=[{"role": "user", "content": "Привет!"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)modelstringобязательныйmessagesarrayобязательныйtemperaturenumbermax_tokensintegertop_pnumbertop_kintegermin_pnumberstopstring | string[]frequency_penaltynumberpresence_penaltynumberrepetition_penaltynumberseedintegerlogit_biasobjectlogprobsbooleantop_logprobsintegerresponse_formatobjectstructured_outputsbooleantoolsarraytool_choicestring | objectreasoningobjectinclude_reasoningboolean