Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 встраивает текст, изображения или текст и изображение вместе в общее векторное пространство для мультимодального поиска и рекомендаций. Изображения отправляются в формате base64 (до 25 МБ), ввод текста ограничен 128 токенами, а векторы по умолчанию имеют 1024 измерения, с возможностью выбора 384 и 256 через параметр `dimensions`.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://infergate.ru/api/v1",
api_key="sk-•••",
)
resp = client.embeddings.create(
model="amazon/titan-embed-image-v1",
input="Текст для векторизации",
)
print(resp.data[0].embedding[:8])modelstringобязательныйinputstring | string[]обязательный